Abstrak Artikel
Gelombang laut merupakan fenomena alam yang memiliki dampak terhadap pelayaran atau aktivitas manusia di laut. Tinggi gelombang laut merupakan salah satu kriteria yang penting untuk diklasifikasi dalam menghadapi kondisi laut yang berbahaya.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan algoritma naïve bayes dalam klasifikasi tinggi gelombang laut. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari BMKG Sultan Babullah mulai dari januari 2019 sampai dengan desember 2022. Data tersebut terdiri dari variabel curah hujan, kecepatan angin, arah angin saat maksimum, kecepatan angin rata-rata dan arah angin. Data tersebut diproses dan dilakukan preprocessing untuk mempersiapkan data dengan menggunakan metode naïve bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes dapat digunakan untuk klasifikasi tinggi gelombang laut dengan akurasi yang baik. Dalam pengujian, algoritma naïve bayes dengan hasil akurasi sebesar 65% dari total data latih 80% dan data uji 20%. Kemudian hasil dari pengujian menggunakan confusion matrix di peroleh hasil akurasi sebesar 58% dari total data uji 20%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes dapat digunakan sebagai metode alternatif dalam mengklasifikasi tinggi gelombang laut.
Pratinjau PDF
Pastikan PyMuPDF terpasang lalu coba muat ulang.