Abstrak Artikel
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan predikat kelulusan mahasiswa Universitas Khairun ke dalam tiga kategori, yaitu pujian, sangat memuaskan, dan memuaskan. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data kelulusan mahasiswa sebanyak 1.950 data yang diperoleh dari BAAKAPSI dan UPT TIK Universitas Khairun, tahap data preprocessing yang mencakup data cleaning dan data transformation serta implementasi algoritma Random Forest menggunakan bahasa pemrograman Python. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur nilai akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampumengklasifikasikan predikat kelulusan mahasiswa dengan sangat baik, dengan nilai akurasi sebesar 100%, precision 100%, recall 100%, dan F1-score 100%. Selain itu, hasil pengujian black box pada sistem aplikasi menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, algoritma Random Forest terbukti efektif dan dapat digunakan sebagai solusi dalam mendukung pengambilan keputusan terkait predikat kelulusan mahasiswa di Universitas Khairun.
Pratinjau PDF
Pastikan PyMuPDF terpasang lalu coba muat ulang.